你有無在亞馬遜上買過東西？假設有的話，那你是否忍不住想看亞馬遜最近檢視的商品以及關聯舉薦，別奉告周小二，你沒有那種點擊的願望，其實你用過的豆瓣fm，你選取一首歌他就會舉薦你相似的歌曲，你會發現似乎他曉得你的喜好，比你自己還瞭解自己，這種感覺就像你早上想吃豆腐腦，別人又舉薦給你油條同樣。所以你的消費行為正在被別人一點一點的「偷窺」...
再說個小故事，網際網路曾經流傳過這麼一件真實經典的案例：在美國明尼阿波利斯市，一位中年男子怒氣沖沖地走進xxx百貨，手裡還抓著這家商場寄給他女兒的優惠券，質問商店經理，為何我女兒才上高中就收到這些東西，其實優惠券是關於母嬰用品的廣告，經理也是著了急，只能一直報歉，事情才平息。事後，經理為表示歉意，又打過去電話訊問，誰知那名中年男子尷尬的解釋，他也是事後才曉得他女兒的確懷孕了，反過來，又向那名經理道了歉。
xxx公司是如何早於父親曉得一個女孩未婚先孕，從而向女孩舉薦母嬰用品優惠券的？購物商店如何比使用者自己還更瞭解他們究竟需要什麼，從而向使用者舉薦商品以及優惠券廣告的？你的消費行為別人是怎麼曉得？說到這些不得不提及商品舉薦系統及舉薦系統的開山祖師Amazon。
今年7月，亞馬遜成為美國最有價值的零售商，使沃爾瑪相形見絀，其CEO傑夫·貝佐斯在全世界富豪榜上排名第五。亞馬遜的空前強大正說明了科技的勝利——一切都在資料的把握中：顧客的一切喜好都逃不出亞馬遜的眼睛。你也許想過自己的東西怎麼賣，然而網際網路+的到來，不僅僅給你實現了如何應用網際網路來銷售產品，使用者網上的所有行為資料還給你不少反饋訊息。那麼今天聊聊亞馬遜的舉薦系統，看看他是如何引誘消費者的，也許給你帶來點啟示。
上面圖片來源亞馬遜，可以看到，舉薦的產品來源於你曾閱讀過的商品以及興致相似的使用者以及使用者特徵關聯，優良的舉薦必定來源於豐碩而準確的資料，那這些封包含了哪些方面呢？一個是使用者以及待舉薦物品關聯的基礎訊息，另一個是使用者以及商品之間在網站或是搬移端發生的使用者行為以及關系資料。簡單的來解釋，一個是商家後台直接能看到的，譬如使用者對某商品的購買、保藏、評分，現在你曉得亞馬遜、淘寶、京東為何有這些欄位了吧？再有一個是隱性的，譬如使用者在網上或是搬移端點擊、閱讀、停留、跳轉、關閉等等。亞馬遜在隱性使用者資料方面下足了功夫，據瞭解亞馬遜發生消費的商品有30%來自於舉薦系統，nb自然有nb的道理。
假設你還不理解，周小二再給你舉例，這個舉薦系統就像實體服裝店的導購員，會給你提醒如何選取款型，如何搭配衣服等等，當然這個舉薦系統不是導購員能比擬的。那亞馬遜又是如何做到精準的舉薦系統的？它採納的是分區的混合的機制，並將不同的舉薦結果分不同的區顯示給使用者。
舉點栗子譬如最上面圖片中的使用者閱讀過的商品的舉薦，是基於使用者以前閱讀過的商品的特徵及關聯的商品舉薦給使用者，這是基於蘊含共同特徵的物品以及內容舉薦模式。再譬如其別人正在閱讀的商品:通過擁有相似使用者的特徵的使用者正在閱讀的商品訊息進行舉薦，這是基於使用者維度的舉薦。
周小二總結
亞馬遜應用使用者資料實現精準定位，其實就是個性化行銷，通過這些資料挖掘以及分析，找到資料對應的人群，然後再對這些群體進行個性化對照，因而就能開展個性化行銷服務，那麼傳統公司在營運的過程中也會發生資料，譬如阿迪達斯以及經銷商合作同享每日經營資料，合理的規劃 產品品類，就能降低庫存，晉陞利潤，無論做什麼行業，不僅僅是銷售產品，還得應用網際網路實時記錄使用者的資料，精準的進行行銷以及服務。兩岸商貿,在家工作,網路創業,創業賺錢思維,微商平台,賺新台幣
作者：周小二，微信公家號：sxweiyuansu
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