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在這個時代使用語音助手,象徵著你要有不少好奇心以及耐心,去探索並內含新生事物的不足,去相信「不詳」一詞包孕的無限可能性。

沒有你鍥而不捨地調戲人家,

語音助手就不會變聰明、

未來人工智慧就不能順利統治地球呢!

關於語音助手,想要曉得的都在這裡了

是的,現用的形態的語音助手並不足夠好,但它仍然是人工智慧技術在咱們日常日子中最成熟、廣泛的運用模式。你可以將語音助手看作是一個住在各種智慧裝備裡的機器人大腦幼體程式,當它進化出判斷力以及創造力之日,就是人人擁有強大的管家賈維斯之時(也可能是被統治、每晚給語音助手講恐怖故事:程式猿來了)。

語音助手是甚麼

語音助手是一種語音控制程式,通過智慧裝備上的收音硬體,它能聽見你的話,進行語義判斷,然後在前台迅速做出回應:通過話筒以及你語音聊天,或是聽令幫你操控智慧裝備。

關於語音助手,想要曉得的都在這裡了

這種黑科技是如何實現的

語音助手被喚醒、聽明白、會說話的過程,暗地裡對應的是機器學習(深度神經網路)以及資料挖掘演算法,以及語音識別、語義理解、語音合成技術,並需要語音知識資料庫進行雲端支撐。

高能預警:這一趴內容開啟舊檔姿式較為專業~

關於語音助手,想要曉得的都在這裡了

* 何謂機器學習

拿靈犀語音助手來舉例,將科大訊飛公司的訊飛超腦技術作為深度神經網路後,就能不斷自我學習瞭解主人的說話模式以及喜愛需求,進而給予個性化反饋服務。

* 何謂語音喚醒

通過含有特定喚醒詞的語音輸入來「觸發」語音識別系統以實現後續的語音互動。全天候黑屏喚醒最先由摩托羅拉在2013年通過硬體改善實現,摩托羅拉重返中國後的第一款手機 moto x通過靈犀語音助手來實現喚醒後的操控(關聯視訊見文章最尾部)。

* 何謂語音識別以及語義理解

音效是一種波,說到底仍然信號處理問題。你可以理解為樹立一套人以及語音助手都懂的編碼,語音助手的理解過程,就是通過解碼引擎在雲端資料庫裡又快又準找到編碼對應的最優內容。

* 何謂語音合成

像指紋同樣,每一個人也有獨特聲紋,語音合造詣是將真人聲紋特徵採樣、編碼,經由連讀韻律改善後,將任意文字有表現力得轉化成虛擬人聲。

世界上第一個使用全息投影技術舉辦演唱會的虛擬偶像、宇宙第一公主殿下、全二次元¥維度人類的老朋友——初音未來就是因為使用了這項技術被懷疑假唱的。

關於語音助手,想要曉得的都在這裡了

人類對人工智慧的幻想成真史

各國神話、傳說裡一早就有工匠創造人形生命的真假故事。中國古代神話中三頭六臂的哪吒也可以看做是一例,以蓮托生,法力無邊。

關於語音助手,想要曉得的都在這裡了

世界第一部科幻小說,英國詩人雪萊的妻子瑪麗·雪萊1818年創作的《弗蘭肯斯坦》描寫人類試圖以科學鑽研製造智慧生命的故事。

1950年,電腦學家阿蘭·圖靈提出有名的「圖靈測試」。假設一台機器與人類(通過電傳裝備)開展對話不被區分出生份,就擁有智慧。

1952年,貝爾試驗室研製出首個實用語音識別裝備,能識別10個英語數字發音。

1968年,科幻專家克拉克電影《2001太空漫遊》中,2001年人類能夠製造超級人工智慧HAL-9000。其中,HAL在被關機時唱的歌,恰是1961年貝爾試驗室創造出的、世界上第一首由電腦唱出的歌。

關於語音助手,想要曉得的都在這裡了

1966年,最先也是最有名的聊天機器人程式Eliza出生,她被設定為一個精神醫治醫師。有趣的是,Siri發佈時,Eliza也被再次請出進行對話。當時,Eliza以及 Siri 之間春秋相差 45 歲,記憶體相差 200 萬倍。

1976年,美國克雷公司推出了世界上首台運算速度達每秒2.5億次的超級電腦Cray-1。

1997年,IBM公司的「深藍」電腦打敗了世界國際象棋冠軍蓋瑞·卡斯帕羅夫。「深藍」每秒可以計算2億步。

2004年,日本本田公司研發出先進的人形機器人Asimo。

關於語音助手,想要曉得的都在這裡了

2011年,IBM研製的超級機器人「沃森」在連續三天的競賽中戰勝了「快問快答」節目中最優良的兩名人類選手。後來他們就跑去TED,靠吐槽沃森為生了。

關於語音助手,想要曉得的都在這裡了

從1952年開始歷時半個多世紀,語音識別技術閱歷了由小詞彙量、孤立詞的識別到大詞彙量、非特定人連續語音識別的飛躍,終於,2011年10月,蘋果公司發佈搭載了人工智慧軟體Siri的iPhone 4S手機,語音助手從此被公家所關注。

那些出名要趁早的語音未來們

因為智慧語音技術的研發週期長、投入大,行業進入壁壘較高,時至今日,全世界規模內技術運用成熟的語音助手並不多。當下認知度較高的語音助手內含:喬布斯家的Siri,谷歌家的Google Now、微軟家的Cortana小娜,我國國內也有技術成熟廠家,在中文識別方面甚至更勝國外巨頭一籌,如科大訊飛家的靈犀語音助手,以及Robin最近力推的度秘等。

需要區別的是,早年的MSN機器人、小黃雞Simsimi以及小冰其實屬於聊天機器人範疇,而「閑聊」在語音助手的職業生涯裡只屬於附屬功能,後者更注重事務處理以及知識服務。

關於語音助手,想要曉得的都在這裡了

誰是最強的語音助手?

咱們可以看到,以上日常能用到的語音助手,出於平台需要、發展戰略等緣故,它們像人類同樣,包裝有不同個性以及生存技巧,但從實質上來講,判斷一個語音助手強不強,要看它的大腦模型是否聰明,語音識別率是否準確。這抉擇了在日常環境中,它是否一個隨時待命、反映迅速、機智體貼的虛擬陪伴者。

假如各具特色但實質相同的語音助手們合體成一個,作為主人的你,一天將是怎麼樣渡過?

關於語音助手,想要曉得的都在這裡了

有了語音助手,哪些人類職業最先狗帶(go die

1. 百事通

訊息爆炸時代,百科知識交給語音助手暗地裡的搜尋引擎來記錄就好,同時也要警惕知識外包的後果。

2. 秘書助理

個人日程支配交給語音助手來處理,更高效、私密。

3. 毒舌主持人,《奇葩說》佳賓等

除了不會翻白眼,咱們語音助手吐得一手好槽呀!

最後,未來的語音助手究極體是甚麼形態?

可個性定製,以虛擬+實體形態以及主人愉快頑耍。

關於語音助手,想要曉得的都在這裡了

[本文轉自微信公家號靈犀,轉載請註明來自威客安全]

-「威客安全」是北京錦龍信安科技有限公司旗下核心品牌,是國內首個基於「網際網路+安全」模式的網路與訊息安全產業平台,其前身為國內知名可托眾測平台「威客眾測」。-

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語音助手就不會變聰明、

未來人工智慧就不能順利統治地球呢!

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語音助手是甚麼

語音助手是一種語音控制程式,通過智慧裝備上的收音硬體,它能聽見你的話,進行語義判斷,然後在前台迅速做出回應:通過話筒以及你語音聊天,或是聽令幫你操控智慧裝備。

關於語音助手,想要曉得的都在這裡了

這種黑科技是如何實現的

語音助手被喚醒、聽明白、會說話的過程,暗地裡對應的是機器學習(深度神經網路)以及資料挖掘演算法,以及語音識別、語義理解、語音合成技術,並需要語音知識資料庫進行雲端支撐。

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* 何謂機器學習

拿靈犀語音助手來舉例,將科大訊飛公司的訊飛超腦技術作為深度神經網路後,就能不斷自我學習瞭解主人的說話模式以及喜愛需求,進而給予個性化反饋服務。

* 何謂語音喚醒

通過含有特定喚醒詞的語音輸入來「觸發」語音識別系統以實現後續的語音互動。全天候黑屏喚醒最先由摩托羅拉在2013年通過硬體改善實現,摩托羅拉重返中國後的第一款手機 moto x通過靈犀語音助手來實現喚醒後的操控(關聯視訊見文章最尾部)。

* 何謂語音識別以及語義理解

音效是一種波,說到底仍然信號處理問題。你可以理解為樹立一套人以及語音助手都懂的編碼,語音助手的理解過程,就是通過解碼引擎在雲端資料庫裡又快又準找到編碼對應的最優內容。

* 何謂語音合成

像指紋同樣,每一個人也有獨特聲紋,語音合造詣是將真人聲紋特徵採樣、編碼,經由連讀韻律改善後,將任意文字有表現力得轉化成虛擬人聲。

世界上第一個使用全息投影技術舉辦演唱會的虛擬偶像、宇宙第一公主殿下、全二次元¥維度人類的老朋友——初音未來就是因為使用了這項技術被懷疑假唱的。

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人類對人工智慧的幻想成真史

各國神話、傳說裡一早就有工匠創造人形生命的真假故事。中國古代神話中三頭六臂的哪吒也可以看做是一例,以蓮托生,法力無邊。

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世界第一部科幻小說,英國詩人雪萊的妻子瑪麗·雪萊1818年創作的《弗蘭肯斯坦》描寫人類試圖以科學鑽研製造智慧生命的故事。

1950年,電腦學家阿蘭·圖靈提出有名的「圖靈測試」。假設一台機器與人類(通過電傳裝備)開展對話不被區分出生份,就擁有智慧。

1952年,貝爾試驗室研製出首個實用語音識別裝備,能識別10個英語數字發音。

1968年,科幻專家克拉克電影《2001太空漫遊》中,2001年人類能夠製造超級人工智慧HAL-9000。其中,HAL在被關機時唱的歌,恰是1961年貝爾試驗室創造出的、世界上第一首由電腦唱出的歌。

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1966年,最先也是最有名的聊天機器人程式Eliza出生,她被設定為一個精神醫治醫師。有趣的是,Siri發佈時,Eliza也被再次請出進行對話。當時,Eliza以及 Siri 之間春秋相差 45 歲,記憶體相差 200 萬倍。

1976年,美國克雷公司推出了世界上首台運算速度達每秒2.5億次的超級電腦Cray-1。

1997年,IBM公司的「深藍」電腦打敗了世界國際象棋冠軍蓋瑞·卡斯帕羅夫。「深藍」每秒可以計算2億步。

2004年,日本本田公司研發出先進的人形機器人Asimo。

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2011年,IBM研製的超級機器人「沃森」在連續三天的競賽中戰勝了「快問快答」節目中最優良的兩名人類選手。後來他們就跑去TED,靠吐槽沃森為生了。

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從1952年開始歷時半個多世紀,語音識別技術閱歷了由小詞彙量、孤立詞的識別到大詞彙量、非特定人連續語音識別的飛躍,終於,2011年10月,蘋果公司發佈搭載了人工智慧軟體Siri的iPhone 4S手機,語音助手從此被公家所關注。

那些出名要趁早的語音未來們

因為智慧語音技術的研發週期長、投入大,行業進入壁壘較高,時至今日,全世界規模內技術運用成熟的語音助手並不多。當下認知度較高的語音助手內含:喬布斯家的Siri,谷歌家的Google Now、微軟家的Cortana小娜,我國國內也有技術成熟廠家,在中文識別方面甚至更勝國外巨頭一籌,如科大訊飛家的靈犀語音助手,以及Robin最近力推的度秘等。

需要區別的是,早年的MSN機器人、小黃雞Simsimi以及小冰其實屬於聊天機器人範疇,而「閑聊」在語音助手的職業生涯裡只屬於附屬功能,後者更注重事務處理以及知識服務。

關於語音助手,想要曉得的都在這裡了

誰是最強的語音助手?

咱們可以看到,以上日常能用到的語音助手,出於平台需要、發展戰略等緣故,它們像人類同樣,包裝有不同個性以及生存技巧,但從實質上來講,判斷一個語音助手強不強,要看它的大腦模型是否聰明,語音識別率是否準確。這抉擇了在日常環境中,它是否一個隨時待命、反映迅速、機智體貼的虛擬陪伴者。

假如各具特色但實質相同的語音助手們合體成一個,作為主人的你,一天將是怎麼樣渡過?

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有了語音助手,哪些人類職業最先狗帶(go die

1. 百事通

訊息爆炸時代,百科知識交給語音助手暗地裡的搜尋引擎來記錄就好,同時也要警惕知識外包的後果。

2. 秘書助理

個人日程支配交給語音助手來處理,更高效、私密。

3. 毒舌主持人,《奇葩說》佳賓等

除了不會翻白眼,咱們語音助手吐得一手好槽呀!

最後,未來的語音助手究極體是甚麼形態?

可個性定製,以虛擬+實體形態以及主人愉快頑耍。

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[本文轉自微信公家號靈犀,轉載請註明來自威客安全]兩岸商貿,在家工作,網路創業,創業賺錢思惟,微商平台,賺新台幣

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