智慧製造：從訊息化出產到深度智慧化製造，人工智慧將成為企業出產流水線的「標配」
發生背景（重振製造業）
金融危機以來，在追求危機解決專案的過程中，美、德、日等國政府以及關聯專業人士紛繁提出通過發展智慧製造來重振製造業。2011年6月，美國正式啟動內含工業機器人在內的「先進位造伙伴規劃」，2012年2月又出台「先進位造業國家戰略規劃」，提出通過加強鑽研以及試驗稅收減免、擴展以及改善政府投資、建設「智慧」製造技術平台以加快智慧製造的技術立異，2012年設立美國製造業立異網路，並先後設立增材製造立異鑽研院以及數字化製造與設計立異鑽研院。德國通過政府、弗勞恩霍夫鑽研所以及各州政府合作投資於數控機床、製造以及專案自動化行業運用製造鑽研。日本提出通過加快發展協同式機器人、無人化工廠晉陞製造業的國際競爭力。德國於2013年正式施行以智慧製造為主體的「工業4.0」戰略，鞏固其製造業領先地位。從訊息化出產到深度智慧化製造，人工智慧將成為國內外企業出產流水線的「標配」。
人工智慧鑽研自上世紀50年代開始閱歷了一個對比遲緩的發展過程，但跟著技術的成熟與關聯理論鑽研的不斷深刻。2013年，牛津大學人工智慧哲學家尼可·博斯特倫（Nick Bostrom）對數百位人工智慧專家做了一項關於「你認為人類層級的人工智慧何時會呈現」的調查，結果顯示，人工智慧漸行漸近，標準情況下會在2040時呈現，最晚也會發生於2075年。
主要特徵（無可比擬的優勝性）
人工智慧是一個對比寬泛的概念，按照人工智慧的智慧水平可以分為三個層次，即弱人工智慧，強人工智慧以及超人工智慧。所謂的弱人工智慧是指長於於單方面的人工智慧，而強人工智慧指在各方面都與人類至關的人工智慧，超人工智慧則指全面超出人類智慧水平的人工智慧。弱人工智慧如今已經遍佈於人類出產日子的各個領功能變數，從自動化出產線，到智慧家電，甚至是樓道中一個簡單的聲光開關，這些均可與之扯上聯絡，假設離開了弱人工智慧，整個人類社會甚至將要陷於停滯。超人工智慧的時代則無法想像，就像猩猩以及猴子無法理解人類的社會同樣。
基於人工智慧自身無可比擬的優勝性，在企業出產環節中將施展舉足輕重的作用。
人工智慧運用規模廣泛，他的發展將扭轉人類出產模式，擁有革命性的意義。技術與商業之間一直都存在著某種緊密的聯絡，人工智慧也並不例外。從出產領功能變數電腦與自動化機械的大量使用到咱們天天使用的平板、智慧手機，智慧產品已經對咱們的出產以及日子發生了深遠影響，而這些都是人工智慧技術與商業結合所發生的結果。
帶來哪些變革
跟著人工智慧的高速發展，三個領功能變數正在發生重大的立異，一個是圖像，第二個是語音，第三個是行為。2015年3月，百度首席科學家吳恩達發表主旨演講《深度學習與人工智慧》，演講中表示，人工智慧的發展讓他想到第一次工業革命。他說，「我但願大家能把目光放在未來的工業革命上面，它給咱們帶來的影響是非常深遠的。」 可見人工智慧技術地位舉足輕重。
人工智慧正在增進大量使用者、海量資料以及優良產品形成正迴圈。新的人工智慧方式——深度學習，超出了舊的人工智慧演算法，人工智慧將為人類就業帶來巨大變革。人工智慧的臨界點正在到來。百度在音效以及圖像識別方面獲得了突破性進展。譬如，在人臉識別方面，谷歌的6000對人臉識別謬誤百分比為0.37%，百度為0.16%。實際上，大資料所識別的除了人類行為以外還內含機器行為。今天的深度學習的確是一個非常強大的工具，使咱們可以瞭解機器在做甚麼，來更好地管理資料中心。譬如咱們可使用這方面咱們瞭解的訊息來更好地使機器運作。咱們也可以更好地瞭解電腦是如何工作的，咱們還可使用深度學習來提高電腦的安全性。
柔性定製：從被動消費到出產型消費的轉型，每一客戶均可以直接介入到設計、製造環節
發生背景
在產業網際網路到來以前，個性化出產因為其特殊請求以及數量有限一直與批量化規模化的機械大出產有著先天不可協調的矛盾，然而跟著網路訊息技術的進步以及物聯網對傳統行業的不斷滲入，個性化規模出產逐步成為可能。從上世紀70年代開始，工業主要體現出以機械製造為核心的出產模式，在這個階段，個性化出產主要集中在農業手動業等整合化規模較低的產業，例如傳統的高級手動製衣、製表等。然而跟著「大資料時代」即「消費市場大資料」的到來，個性化出產需求獲得空前解放。社會分專案度深化，人類工作、日子個性化、懸殊化需求愈來愈顯然，於是引誘發生了工業個性化的趨勢，個性化定製以及相應的按需出產在「大資料時代」成為可能。馬雲作為中國電子商務以及網際網路時代的標誌性人物在2015年3月漢諾威IT博覽會的演講中說道，未來的世界，企業將再也不會關注於規模、標準化以及權力，只會關注於靈敏性，麻利性，個性化以及使用者友好。而一家網際網路公司要想活得長久，必需找到一個模式讓網際網路經濟以及實體經濟相結合，這個模式就是資料。
柔性定製是在原有出產製造的基礎上發展起來的個性化的定製服務。柔性定製,既可以就定製數量柔性，也可以定製產品個性化，無須是規範化商品，這樣極為有利於開發市場，吸引顧客。如今，消費者的需求個性化程度不斷增添，原有的模式已經不能知足消費者的需求。於是，在這樣的發展需求的前提下，柔性定製應運而生。在柔性定製過程中，消費者將是整個出產流動的主導者。消費者將個性化的需求，傳達給製造者，介入到設計的整個設計以及出產製造環節。
主要特徵（大規模出產+定製）
柔性定製可以在大規模出產製造的基礎上降低多餘產能。現今社會大規模製造因為缺乏必定的科學規範，造成大量的產能多餘，資源鋪張。這樣不僅降低企業的經濟效益，也對社會總體經濟造成必定的不利影響。然而，柔性定製可以在必定程度上緩解這一現狀。消費者通過提出自己的個性化需求，把訊息傳遞給出產製造者。出產製造商可以依據消費者的需求來支配自己的出產規劃，做到科學，勤儉，合理的發展。
此外，柔性定製通過以消費者為主導，最大程度的知足消費者的個性化需求。現今跟著時代的發展，消費者的需求愈來愈多元￥化。知足消費者的個性化需求成為商家提高自身競爭優勢的必要途徑。消費者的個性化需求知足的同時，可以進一步激發消費者的消費願望，進而晉陞整個市場活氣。
帶來哪些變革
通過產業網際網路，出產製造者面向全國甚至全世界客戶提供個性化定製服務。因為基數的增大，零部件實現模組化出產，使之通用性強，便於後期個性化出產進行群組裝搭配。如Google 2015年MWC上展示ProjectAra模組化手機，使用者可以依據自身需求購買手機所需要的各種模組，幾乎可以實現定製手機的所有功能模組。ProjectAra在硬體上的優勢是消費者具備自主選取權，消費者很難碰到一款完整中意的手機，時常會忍耐一些小缺陷，而在ProjectAra裡面，消費者覺得哪裡不滿意就能改換掉。不少人有手機跌落碎屏的閱歷，假設是使用模組化手機，只需要取下破碎的螢幕，改換新的就行，這樣即勤儉成本還防止鋪張。有趣的是，就在Google WMC展會上展示的前一晚，有開發者真的把手機屏摔碎了。此外，團隊還認為，模組化手機的使用壽命會遠超普通手機，據此勤儉更多成本。從某種意義上講，Project Ara似乎是為尚未用上智慧手機的窮困地區使用者籌備的。
此外，中國廠商從使用者的角度啟程，採納柔性定製的經營策略，讓使用者介入到整個設計環節，增強使用者的體驗感。廚衛品牌歐派走出了一條尤其的規模化個性出產之路。首先，歐派將消費者個性化需求歸類：按照尺寸、彩色、附加功能，個性化需求等多方面將客戶的個性化需求標準化，在將資料分類之後，再通過人體專案學設計，按照模群組化的出產模式出產基礎套件。再通過套件的群組合，為客戶提供幾乎沒有任何一件是完整相同的總體廚衛專案，這就是歐派提出的產品定製標準化專案。在面向全國並且進取踴躍開拓海外市場的基礎上，實現銷售基數上的累積，當基數足夠大時，定製業務的規模化成本也會大幅度降低。此外，歐派對于繁雜的非標準產品進行了96道精細分工。通過系統對每件產品的材質、工藝、型態進行定義，出產線在出產時只面對現用的送來的待加工產品，而出產出來的可能除了出產線所負責的部份以外完整不同。譬如對于烤漆流水線，只是在進行烤漆功課，然而加工的分別是實木門板、PVC櫥櫃板。
恰是通過「大規模定製」以及「模群組化出產」，歐派解決了個性化需乞降規模化出產的矛盾，依據定單出產，減少庫存壓力。恰是採用了規模化出產，歐派得以降低成本，避開價格戰襲擾。多年來，歐派的產品利潤率都維持在30%以上，遠遠超過全行業平均的7.25%的利潤率水平。
眾包設計：從設計師「專斷專裁」到設計民主化，最終使用者成為推進設計立異的中堅力量
發生背景
在工業社會，人們消費可能是注重產品的內在質量以及價格，多注重物資產品形式的多樣化，質量的內在化、群眾化。跟著人們收入的增添，消費流行期以及產品生命週期的縮短，時興的消費模式被模仿速度的加快，消費觀念逐漸向品質的外在化、個性化、自然化方向發展；由主要注重物資消費向物資與精神消費並重方向發展，人們不僅只知足於生存的生理需求，更需要知足發展以及享受需求，尤其需要一種自發的心理滿意感的需求；由僅知足於消費者個人家庭情感需求到需要公司之間（企業之間）、人與人之間互相感情需求的知足並擴展到人與自然的「融洽」、「合作」的高情感消費需求。如海爾提出了"您來設計我來實現"的新口號，由消費者向海爾提出自己對家電產品的需求模式，內含效能、款式、顏色、大小等，這樣產品就更具適應性，更有競爭力，也就緊緊盤踞市場霸主地位。
主要特徵(以需定產，實現0庫存)
眾包設計中，企業依據顧客的實際定單來進行出產，真正做到了以需定產，於是幾乎沒有庫存積壓，大大加快了企業資金的周轉速度，減少了資金的佔用。此外，因為在產品出產以前就形成為了一種契約，就是已經銷售出去的產品，因而不會造成產品積壓，縮短了再出產週期。眾包設計服務減少了各中間環節及其支撐費用，縮短了供求雙方之間的距離，強化了企業與顧客之間的溝通。在個性化服務中，因為產品是在切實瞭解顧客實際需要的基礎上設計以及出產出來的適銷對路的產品，於是只要質量可靠、定價合理，這些產品就能很順利地銷售出去，大大減少了廣告、促銷等銷售成本。
首先，顧客可以及時反映對產品的個性化請求，從專業人士那裡獲得及時、有針對性的服務，從而取得了預期利益的知足或者使不合理的預期利益獲得了糾正，降低了購買風險，提高了顧客總價。其次，顧客通過各種訊息渠道及時地與產品提供者進行溝通，節省了尋找、篩選購買產品時損耗的時間以及精力。最後，個性化服務可使出產者與顧客之間樹立起學習型、優良的合作伙伴關系，會提高顧客的忠厚度，創造固定顧客。
此外眾包設計還有自身的不足之處。個性化服務施行早期，因為有些前提尚不具備，可能會增添企業的出產成本以及交易成本，致使總成本的上漲，會必定程度上影響經濟效益。過於擴散的個性化服務增添了企業的服務成本以及管理的繁雜程度，對消費者來講則可能為過於繁雜的選取而不知所措，甚至發生反感情緒。個性化服務受個人訊息維護的制約，企業不可能請求顧客提供非常全面的個人資料，否則會引起牴觸情緒，結果只能事與願違。消費者對個性化服務的需求是有限的，因而，並非甚麼樣的個性化服務都有價值。個性化服務不應強調形式，服務的內容才是最主要的。工作的繁雜性不斷增添。個性化服務把每一名顧客視作一個單獨的細分市場，因而對企業來講，龐大的消費者群體往往使行銷人員力不從心，顧此失彼的現象難免存在;而企業若要統籌所有的顧客，必然會使工作變得非常繁雜，行銷服務網路將受到嚴峻的考驗。
帶來哪些變革
因為產業網際網路將客戶定單進行分解實現出產規模化產品定製化的新型請求，所以產業網際網路時代是現代個性化出產的基礎與基石。個性化出產是一種前嚮驅動的出產模式，不同於傳統「出產——鼓吹——銷售」的大規模出產模式，個性化出產主要由客戶需求進行驅動，現階段工業領功能變數個性化出產主要有如下四種表現形式：一、針對某一特定群體的需求，實現必定規模的個性化出產。如青橙手機，在2015年初調整策略後只針對戶外使用者，採集戶外使用者對運動型手機的請求一一知足，實現面向小群體進行出產，部份程度解決個性化出產與規模化大出產的天生矛盾；二、使用者介入設計，群體調研定製。即在設計環節請求使用者或者目的群體介入，依據使用者需求改良產品，再依據介入設計的成果進行產品的最終定型與出產，其實是一種細化目的客戶需求後的規模出產；三、「客戶發生需求、確定出產規劃、小規模出產」的模式，海爾空調智慧互聯工廠鄭州基地正式投產，使用者可通過海爾商城，便可定製化平台，依據個人的喜好，自由選取空調的彩色、款式、效能、結構等，定製知足其個性化需求的空調；四、3D列印，完整實現個性化出產，通過傳輸封包，在使用者處完成銷售，出產環節，並且無物流、庫存等渠道壓力，無原材料鋪張。2014年11月24日，NASA宇航員BarryWilmore使用3D印表機在國際空間站列印出空間站第一個部件：擠出機的外殼面板，首先，這個部件用CAD軟體設計並改變成可在3D印表機上使用的G代碼格式檔案。之後在現場傳送到給NASA。然後NASA通過Huntsville營運支撐中心將其傳輸到國際空間站，完整實現了高效的個性化出產。
雲製造：從面向裝備以及定單轉為面向使用者最終需求，「製造即服務」隨時按需取得製造資源以及能力服務
發生背景
製造的服務化、基於知識的立異能力，以及對各類製造資源的聚合與協同能力、對環境的友好性已成為現用的企業競爭力的重要要素以及製造業訊息化發展的趨勢。我國製造業正處於從出產型向服務型、從價值鏈的低端向中高端，從製造大國向製造強國、從中國製造向中國創造轉變的重要歷史時代。如何培育新型製造服務模式，知足製造企業最短的上市速度、最佳的質量、最低的成本、最優的服務、最清潔的環境以及基於知識的立異需求，支撐綠色以及低碳製造，實現中國創造，進而推進經濟增長模式的轉變，是未來5-10年我國製造業發展需要解決的重大問題。
我國科技部及關聯部門支撐了以電腦整合製造、並行專案、麻利製造、虛擬製造、網路化製造、製造網格、麻利製造等為代表的關聯製造業訊息化課題，已獲得了一系列成果，並在製造業各個領功能變數施展了主要作用，對推進我國製造業訊息化過程做出了巨大貢獻。然而，如何在製造過程中整合社會化存量資源，提高資源應用率，降低能源損耗，減少排放，從而實現服務型製造，已成為我國製造業迫切需要解決的瓶頸問題。解決這些問題，需要探索新的製造業發展模式。
與此同時，以雲計算、物聯網、虛擬物理交融系統CPS（Cyber-Physical Systems）、虛擬化技術、面向服務技術（如知識服務、服務技術等）、高效能計算等代表的先進技術正迅猛發展，並在各個行業獲得運用。
主要特徵（資源、能力、知識同享）
雲製造是面向服務以及需求的製造，一改製造長期以來面向裝備、面向資源、面向定單、面向出產等的形態，從而轉而真正面向服務、面向需求。在雲製造中，一切能封裝以及虛擬化的都作為製造雲服務的基礎。雲製造中，雲服務對製造需求的知足不存在獨一的最佳解，而是到目前為止用現有技術以及方式能獲得的滿意解或者非劣解，這既是雲製造的不確定性製造能力，內含雲製造任務的描寫、任務與雲服務的映射符合、雲服務選取與綁定、雲服務群組合選取、製造結果評價等環節中的不確定性。雲製造強調把計算資源、能力、知識內嵌到網路、環境中去，使得製造企業關注的中心轉移或者回歸到使用者需求本身。雲製造致力於構建一個製造企業、客戶、中間方等可以充沛溝通的公用製造環境。在雲製造模式下，使用者介入度不僅限於傳統的使用者需求提出以及使用者評價，而是滲入到製造全生命週期的每個環節。雲製造模式下，客戶或者使用者的身份不具備獨一性，即一個使用者即是雲服務的消費者，也是雲服務的提供者或者開發者，體現的是一種使用者介入的製造，內含人機互動、機人互動、機機互動、以及人人互動等。
此外，雲製造把所有製造資源、能力、知識等儘可能高度抽像以及虛擬化為使用者可見以及容易呼叫的「電源接線板」，即製造雲服務，而其它東西對使用者透明。使用者在使用雲服務開展各類製造流動時，這些服務的呼叫是透明的，即所有製造實現動作細節可以向使用者「暗藏」起來，使使用者將雲製造系統看成是一個完成無縫的整合系統。雲製造的透明性可以體現在位置透明性、註冊透明性以及使用透明性等方面。現有製造模式中，假設企業沒有出產定單或者自己的裝備等資源閑置時，則無法開展製造或者享受資源收益，即體現的是一種被動的製造模式。而在雲製造中，製造流動以及雲服務擁有主動性，即使用者依據第三方構建的雲製造服務平台，在知識、語義、資料挖掘、機器學習、統計推理等技術的支撐下，定單可以主動尋找製造方，而雲服務可以主動智慧尋租，從而體現一種智慧化的主動製造模式。
帶來哪些變革
大型集團企業，應用網格技術等先進訊息技術，整合集團企業內定現有的計算資源、軟體資源以及資料資源，樹立面向繁雜產品研發設計能力服務平台，為集團內定各下屬企業提供技術能力、軟體運用以及資料服務，支撐多學科改善、效能分析、虛擬驗證等產品研製流動，極大增進產品立異設計能力。這種服務平台主要是面向集團內定下屬企業的。第二個主要方向是區功能變數性加薪資源同享服務平台。我國已經成為現今世界上擁有製造加薪資源最豐碩的國家。針對製造資源擴散以及應用率不高的問題，應用訊息技術，虛擬化技術、物聯網以及RFID等先進技術，樹立面向區功能變數的加薪資源同享與服務平台，實現區功能變數內加工製造資源的高效同享與改善配置，增進區功能變數製造業發展。此外，製造服務化支撐平台也是將來雲製造可以重點發展的方向之一。針對服務成為製造企業價值主要來源的發展趨勢，咱們可以樹立製造服務化支撐平台，支撐製造企業從單一的產品提供者向總體解決專案提供商及系統整合商轉變，提供線上監測，遠端診斷，維護以及大修等服務，增進位造企業走向產業價值鏈高端。這種平台主要針對大型裝備使用企業。
除了針對大型企業的服務平台，雲製造更可以服務於量大面廣的中小企業，因而針對中小企業訊息化建設資金，人材缺乏的現狀，咱們還可以樹立面向中小企業的公共服務平台，為其提供產品設計、工藝、製造、採購以及行銷業務服務，提供訊息化知識、產品、解決專案、運用案例等資源，增進中小企業發展。
智慧製造：從訊息化出產到深度智慧化製造，人工智慧將成為企業出產流水線的「標配」
發生背景（重振製造業）
金融危機以來，在追求危機解決專案的過程中，美、德、日等國政府以及關聯專業人士紛繁提出通過發展智慧製造來重振製造業。2011年6月，美國正式啟動內含工業機器人在內的「先進位造伙伴規劃」，2012年2月又出台「先進位造業國家戰略規劃」，提出通過加強鑽研以及試驗稅收減免、擴展以及改善政府投資、建設「智慧」製造技術平台以加快智慧製造的技術立異，2012年設立美國製造業立異網路，並先後設立增材製造立異鑽研院以及數字化製造與設計立異鑽研院。德國通過政府、弗勞恩霍夫鑽研所以及各州政府合作投資於數控機床、製造以及專案自動化行業運用製造鑽研。日本提出通過加快發展協同式機器人、無人化工廠晉陞製造業的國際競爭力。德國於2013年正式施行以智慧製造為主體的「工業4.0」戰略，鞏固其製造業領先地位。從訊息化出產到深度智慧化製造，人工智慧將成為國內外企業出產流水線的「標配」。
人工智慧鑽研自上世紀50年代開始閱歷了一個對比遲緩的發展過程，但跟著技術的成熟與關聯理論鑽研的不斷深刻。2013年，牛津大學人工智慧哲學家尼可·博斯特倫（Nick Bostrom）對數百位人工智慧專家做了一項關於「你認為人類層級的人工智慧何時會呈現」的調查，結果顯示，人工智慧漸行漸近，標準情況下會在2040時呈現，最晚也會發生於2075年。
主要特徵（無可比擬的優勝性）
人工智慧是一個對比寬泛的概念，按照人工智慧的智慧水平可以分為三個層次，即弱人工智慧，強人工智慧以及超人工智慧。所謂的弱人工智慧是指長於於單方面的人工智慧，而強人工智慧指在各方面都與人類至關的人工智慧，超人工智慧則指全面超出人類智慧水平的人工智慧。弱人工智慧如今已經遍佈於人類出產日子的各個領功能變數，從自動化出產線，到智慧家電，甚至是樓道中一個簡單的聲光開關，這些均可與之扯上聯絡，假設離開了弱人工智慧，整個人類社會甚至將要陷於停滯。超人工智慧的時代則無法想像，就像猩猩以及猴子無法理解人類的社會同樣。
基於人工智慧自身無可比擬的優勝性，在企業出產環節中將施展舉足輕重的作用。
人工智慧運用規模廣泛，他的發展將扭轉人類出產模式，擁有革命性的意義。技術與商業之間一直都存在著某種緊密的聯絡，人工智慧也並不例外。從出產領功能變數電腦與自動化機械的大量使用到咱們天天使用的平板、智慧手機，智慧產品已經對咱們的出產以及日子發生了深遠影響，而這些都是人工智慧技術與商業結合所發生的結果。
帶來哪些變革
跟著人工智慧的高速發展，三個領功能變數正在發生重大的立異，一個是圖像，第二個是語音，第三個是行為。2015年3月，百度首席科學家吳恩達發表主旨演講《深度學習與人工智慧》，演講中表示，人工智慧的發展讓他想到第一次工業革命。他說，「我但願大家能把目光放在未來的工業革命上面，它給咱們帶來的影響是非常深遠的。」 可見人工智慧技術地位舉足輕重。
人工智慧正在增進大量使用者、海量資料以及優良產品形成正迴圈。新的人工智慧方式——深度學習，超出了舊的人工智慧演算法，人工智慧將為人類就業帶來巨大變革。人工智慧的臨界點正在到來。百度在音效以及圖像識別方面獲得了突破性進展。譬如，在人臉識別方面，谷歌的6000對人臉識別謬誤百分比為0.37%，百度為0.16%。實際上，大資料所識別的除了人類行為以外還內含機器行為。今天的深度學習的確是一個非常強大的工具，使咱們可以瞭解機器在做甚麼，來更好地管理資料中心。譬如咱們可使用這方面咱們瞭解的訊息來更好地使機器運作。咱們也可以更好地瞭解電腦是如何工作的，咱們還可使用深度學習來提高電腦的安全性。
柔性定製：從被動消費到出產型消費的轉型，每一客戶均可以直接介入到設計、製造環節
發生背景
在產業網際網路到來以前，個性化出產因為其特殊請求以及數量有限一直與批量化規模化的機械大出產有著先天不可協調的矛盾，然而跟著網路訊息技術的進步以及物聯網對傳統行業的不斷滲入，個性化規模出產逐步成為可能。從上世紀70年代開始，工業主要體現出以機械製造為核心的出產模式，在這個階段，個性化出產主要集中在農業手動業等整合化規模較低的產業，例如傳統的高級手動製衣、製表等。然而跟著「大資料時代」即「消費市場大資料」的到來，個性化出產需求獲得空前解放。社會分專案度深化，人類工作、日子個性化、懸殊化需求愈來愈顯然，於是引誘發生了工業個性化的趨勢，個性化定製以及相應的按需出產在「大資料時代」成為可能。馬雲作為中國電子商務以及網際網路時代的標誌性人物在2015年3月漢諾威IT博覽會的演講中說道，未來的世界，企業將再也不會關注於規模、標準化以及權力，只會關注於靈敏性，麻利性，個性化以及使用者友好。而一家網際網路公司要想活得長久，必需找到一個模式讓網際網路經濟以及實體經濟相結合，這個模式就是資料。
柔性定製是在原有出產製造的基礎上發展起來的個性化的定製服務。柔性定製,既可以就定製數量柔性，也可以定製產品個性化，無須是規範化商品，這樣極為有利於開發市場，吸引顧客。如今，消費者的需求個性化程度不斷增添，原有的模式已經不能知足消費者的需求。於是，在這樣的發展需求的前提下，柔性定製應運而生。在柔性定製過程中，消費者將是整個出產流動的主導者。消費者將個性化的需求，傳達給製造者，介入到設計的整個設計以及出產製造環節。
主要特徵（大規模出產+定製）
柔性定製可以在大規模出產製造的基礎上降低多餘產能。現今社會大規模製造因為缺乏必定的科學規範，造成大量的產能多餘，資源鋪張。這樣不僅降低企業的經濟效益，也對社會總體經濟造成必定的不利影響。然而，柔性定製可以在必定程度上緩解這一現狀。消費者通過提出自己的個性化需求，把訊息傳遞給出產製造者。出產製造商可以依據消費者的需求來支配自己的出產規劃，做到科學，勤儉，合理的發展。
此外，柔性定製通過以消費者為主導，最大程度的知足消費者的個性化需求。現今跟著時代的發展，消費者的需求愈來愈多元￥化。知足消費者的個性化需求成為商家提高自身競爭優勢的必要途徑。消費者的個性化需求知足的同時，可以進一步激發消費者的消費願望，進而晉陞整個市場活氣。
帶來哪些變革
通過產業網際網路，出產製造者面向全國甚至全世界客戶提供個性化定製服務。因為基數的增大，零部件實現模組化出產，使之通用性強，便於後期個性化出產進行群組裝搭配。如Google 2015年MWC上展示ProjectAra模組化手機，使用者可以依據自身需求購買手機所需要的各種模組，幾乎可以實現定製手機的所有功能模組。ProjectAra在硬體上的優勢是消費者具備自主選取權，消費者很難碰到一款完整中意的手機，時常會忍耐一些小缺陷，而在ProjectAra裡面，消費者覺得哪裡不滿意就能改換掉。不少人有手機跌落碎屏的閱歷，假設是使用模組化手機，只需要取下破碎的螢幕，改換新的就行，這樣即勤儉成本還防止鋪張。有趣的是，就在Google WMC展會上展示的前一晚，有開發者真的把手機屏摔碎了。此外，團隊還認為，模組化手機的使用壽命會遠超普通手機，據此勤儉更多成本。從某種意義上講，Project Ara似乎是為尚未用上智慧手機的窮困地區使用者籌備的。
此外，中國廠商從使用者的角度啟程，採納柔性定製的經營策略，讓使用者介入到整個設計環節，增強使用者的體驗感。廚衛品牌歐派走出了一條尤其的規模化個性出產之路。首先，歐派將消費者個性化需求歸類：按照尺寸、彩色、附加功能，個性化需求等多方面將客戶的個性化需求標準化，在將資料分類之後，再通過人體專案學設計，按照模群組化的出產模式出產基礎套件。再通過套件的群組合，為客戶提供幾乎沒有任何一件是完整相同的總體廚衛專案，這就是歐派提出的產品定製標準化專案。在面向全國並且進取踴躍開拓海外市場的基礎上，實現銷售基數上的累積，當基數足夠大時，定製業務的規模化成本也會大幅度降低。此外，歐派對于繁雜的非標準產品進行了96道精細分工。通過系統對每件產品的材質、工藝、型態進行定義，出產線在出產時只面對現用的送來的待加工產品，而出產出來的可能除了出產線所負責的部份以外完整不同。譬如對于烤漆流水線，只是在進行烤漆功課，然而加工的分別是實木門板、PVC櫥櫃板。
恰是通過「大規模定製」以及「模群組化出產」，歐派解決了個性化需乞降規模化出產的矛盾，依據定單出產，減少庫存壓力。恰是採用了規模化出產，歐派得以降低成本，避開價格戰襲擾。多年來，歐派的產品利潤率都維持在30%以上，遠遠超過全行業平均的7.25%的利潤率水平。
眾包設計：從設計師「專斷專裁」到設計民主化，最終使用者成為推進設計立異的中堅力量
發生背景
在工業社會，人們消費可能是注重產品的內在質量以及價格，多注重物資產品形式的多樣化，質量的內在化、群眾化。跟著人們收入的增添，消費流行期以及產品生命週期的縮短，時興的消費模式被模仿速度的加快，消費觀念逐漸向品質的外在化、個性化、自然化方向發展；由主要注重物資消費向物資與精神消費並重方向發展，人們不僅只知足於生存的生理需求，更需要知足發展以及享受需求，尤其需要一種自發的心理滿意感的需求；由僅知足於消費者個人家庭情感需求到需要公司之間（企業之間）、人與人之間互相感情需求的知足並擴展到人與自然的「融洽」、「合作」的高情感消費需求。如海爾提出了"您來設計我來實現"的新口號，由消費者向海爾提出自己對家電產品的需求模式，內含效能、款式、顏色、大小等，這樣產品就更具適應性，更有競爭力，也就緊緊盤踞市場霸主地位。
主要特徵(以需定產，實現0庫存)
眾包設計中，企業依據顧客的實際定單來進行出產，真正做到了以需定產，於是幾乎沒有庫存積壓，大大加快了企業資金的周轉速度，減少了資金的佔用。此外，因為在產品出產以前就形成為了一種契約，就是已經銷售出去的產品，因而不會造成產品積壓，縮短了再出產週期。眾包設計服務減少了各中間環節及其支撐費用，縮短了供求雙方之間的距離，強化了企業與顧客之間的溝通。在個性化服務中，因為產品是在切實瞭解顧客實際需要的基礎上設計以及出產出來的適銷對路的產品，於是只要質量可靠、定價合理，這些產品就能很順利地銷售出去，大大減少了廣告、促銷等銷售成本。
首先，顧客可以及時反映對產品的個性化請求，從專業人士那裡獲得及時、有針對性的服務，從而取得了預期利益的知足或者使不合理的預期利益獲得了糾正，降低了購買風險，提高了顧客總價。其次，顧客通過各種訊息渠道及時地與產品提供者進行溝通，節省了尋找、篩選購買產品時損耗的時間以及精力。最後，個性化服務可使出產者與顧客之間樹立起學習型、優良的合作伙伴關系，會提高顧客的忠厚度，創造固定顧客。
此外眾包設計還有自身的不足之處。個性化服務施行早期，因為有些前提尚不具備，可能會增添企業的出產成本以及交易成本，致使總成本的上漲，會必定程度上影響經濟效益。過於擴散的個性化服務增添了企業的服務成本以及管理的繁雜程度，對消費者來講則可能為過於繁雜的選取而不知所措，甚至發生反感情緒。個性化服務受個人訊息維護的制約，企業不可能請求顧客提供非常全面的個人資料，否則會引起牴觸情緒，結果只能事與願違。消費者對個性化服務的需求是有限的，因而，並非甚麼樣的個性化服務都有價值。個性化服務不應強調形式，服務的內容才是最主要的。工作的繁雜性不斷增添。個性化服務把每一名顧客視作一個單獨的細分市場，因而對企業來講，龐大的消費者群體往往使行銷人員力不從心，顧此失彼的現象難免存在;而企業若要統籌所有的顧客，必然會使工作變得非常繁雜，行銷服務網路將受到嚴峻的考驗。
帶來哪些變革
因為產業網際網路將客戶定單進行分解實現出產規模化產品定製化的新型請求，所以產業網際網路時代是現代個性化出產的基礎與基石。個性化出產是一種前嚮驅動的出產模式，不同於傳統「出產——鼓吹——銷售」的大規模出產模式，個性化出產主要由客戶需求進行驅動，現階段工業領功能變數個性化出產主要有如下四種表現形式：一、針對某一特定群體的需求，實現必定規模的個性化出產。如青橙手機，在2015年初調整策略後只針對戶外使用者，採集戶外使用者對運動型手機的請求一一知足，實現面向小群體進行出產，部份程度解決個性化出產與規模化大出產的天生矛盾；二、使用者介入設計，群體調研定製。即在設計環節請求使用者或者目的群體介入，依據使用者需求改良產品，再依據介入設計的成果進行產品的最終定型與出產，其實是一種細化目的客戶需求後的規模出產；三、「客戶發生需求、確定出產規劃、小規模出產」的模式，海爾空調智慧互聯工廠鄭州基地正式投產，使用者可通過海爾商城，便可定製化平台，依據個人的喜好，自由選取空調的彩色、款式、效能、結構等，定製知足其個性化需求的空調；四、3D列印，完整實現個性化出產，通過傳輸封包，在使用者處完成銷售，出產環節，並且無物流、庫存等渠道壓力，無原材料鋪張。2014年11月24日，NASA宇航員BarryWilmore使用3D印表機在國際空間站列印出空間站第一個部件：擠出機的外殼面板，首先，這個部件用CAD軟體設計並改變成可在3D印表機上使用的G代碼格式檔案。之後在現場傳送到給NASA。然後NASA通過Huntsville營運支撐中心將其傳輸到國際空間站，完整實現了高效的個性化出產。
雲製造：從面向裝備以及定單轉為面向使用者最終需求，「製造即服務」隨時按需取得製造資源以及能力服務
發生背景
製造的服務化、基於知識的立異能力，以及對各類製造資源的聚合與協同能力、對環境的友好性已成為現用的企業競爭力的重要要素以及製造業訊息化發展的趨勢。我國製造業正處於從出產型向服務型、從價值鏈的低端向中高端，從製造大國向製造強國、從中國製造向中國創造轉變的重要歷史時代。如何培育新型製造服務模式，知足製造企業最短的上市速度、最佳的質量、最低的成本、最優的服務、最清潔的環境以及基於知識的立異需求，支撐綠色以及低碳製造，實現中國創造，進而推進經濟增長模式的轉變，是未來5-10年我國製造業發展需要解決的重大問題。
我國科技部及關聯部門支撐了以電腦整合製造、並行專案、麻利製造、虛擬製造、網路化製造、製造網格、麻利製造等為代表的關聯製造業訊息化課題，已獲得了一系列成果，並在製造業各個領功能變數施展了主要作用，對推進我國製造業訊息化過程做出了巨大貢獻。然而，如何在製造過程中整合社會化存量資源，提高資源應用率，降低能源損耗，減少排放，從而實現服務型製造，已成為我國製造業迫切需要解決的瓶頸問題。解決這些問題，需要探索新的製造業發展模式。
與此同時，以雲計算、物聯網、虛擬物理交融系統CPS（Cyber-Physical Systems）、虛擬化技術、面向服務技術（如知識服務、服務技術等）、高效能計算等代表的先進技術正迅猛發展，並在各個行業獲得運用。
主要特徵（資源、能力、知識同享）
雲製造是面向服務以及需求的製造，一改製造長期以來面向裝備、面向資源、面向定單、面向出產等的形態，從而轉而真正面向服務、面向需求。在雲製造中，一切能封裝以及虛擬化的都作為製造雲服務的基礎。雲製造中，雲服務對製造需求的知足不存在獨一的最佳解，而是到目前為止用現有技術以及方式能獲得的滿意解或者非劣解，這既是雲製造的不確定性製造能力，內含雲製造任務的描寫、任務與雲服務的映射符合、雲服務選取與綁定、雲服務群組合選取、製造結果評價等環節中的不確定性。雲製造強調把計算資源、能力、知識內嵌到網路、環境中去，使得製造企業關注的中心轉移或者回歸到使用者需求本身。雲製造致力於構建一個製造企業、客戶、中間方等可以充沛溝通的公用製造環境。在雲製造模式下，使用者介入度不僅限於傳統的使用者需求提出以及使用者評價，而是滲入到製造全生命週期的每個環節。雲製造模式下，客戶或者使用者的身份不具備獨一性，即一個使用者即是雲服務的消費者，也是雲服務的提供者或者開發者，體現的是一種使用者介入的製造，內含人機互動、機人互動、機機互動、以及人人互動等。
此外，雲製造把所有製造資源、能力、知識等儘可能高度抽像以及虛擬化為使用者可見以及容易呼叫的「電源接線板」，即製造雲服務，而其它東西對使用者透明。使用者在使用雲服務開展各類製造流動時，這些服務的呼叫是透明的，即所有製造實現動作細節可以向使用者「暗藏」起來，使使用者將雲製造系統看成是一個完成無縫的整合系統。雲製造的透明性可以體現在位置透明性、註冊透明性以及使用透明性等方面。現有製造模式中，假設企業沒有出產定單或者自己的裝備等資源閑置時，則無法開展製造或者享受資源收益，即體現的是一種被動的製造模式。而在雲製造中，製造流動以及雲服務擁有主動性，即使用者依據第三方構建的雲製造服務平台，在知識、語義、資料挖掘、機器學習、統計推理等技術的支撐下，定單可以主動尋找製造方，而雲服務可以主動智慧尋租，從而體現一種智慧化的主動製造模式。
帶來哪些變革
大型集團企業，應用網格技術等先進訊息技術，整合集團企業內定現有的計算資源、軟體資源以及資料資源，樹立面向繁雜產品研發設計能力服務平台，為集團內定各下屬企業提供技術能力、軟體運用以及資料服務，支撐多學科改善、效能分析、虛擬驗證等產品研製流動，極大增進產品立異設計能力。這種服務平台主要是面向集團內定下屬企業的。第二個主要方向是區功能變數性加薪資源同享服務平台。我國已經成為現今世界上擁有製造加薪資源最豐碩的國家。針對製造資源擴散以及應用率不高的問題，應用訊息技術，虛擬化技術、物聯網以及RFID等先進技術，樹立面向區功能變數的加薪資源同享與服務平台，實現區功能變數內加工製造資源的高效同享與改善配置，增進區功能變數製造業發展。此外，製造服務化支撐平台也是將來雲製造可以重點發展的方向之一。針對服務成為製造企業價值主要來源的發展趨勢，咱們可以樹立製造服務化支撐平台，支撐製造企業從單一的產品提供者向總體解決專案提供商及系統整合商轉變，提供線上監測，遠端診斷，維護以及大修等服務，增進位造企業走向產業價值鏈高端。這種平台主要針對大型裝備使用企業。兩岸商貿,在家工作,網路創業,創業賺錢思惟,微商平台,賺新台幣
除了針對大型企業的服務平台，雲製造更可以服務於量大面廣的中小企業，因而針對中小企業訊息化建設資金，人材缺乏的現狀，咱們還可以樹立面向中小企業的公共服務平台，為其提供產品設計、工藝、製造、採購以及行銷業務服務，提供訊息化知識、產品、解決專案、運用案例等資源，增進中小企業發展。
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