今日頭條CEO張一鳴回家鄉都說了啥？近萬字必讀乾貨！－兩岸微商網路創業平台

創客貓導讀：9月30日上午，由中共龍巖市委、龍巖市人民政府主辦，龍巖市電子商務協會、龍巖市青年電子商務協會協辦的「龍巖籍網際網路新銳高峰論壇」在龍巖人民大會堂舉辦，本次論壇主題為「閩西後輩網路群英」，美團創始人王興、今日頭條創始人張一鳴等龍巖籍網際網路大咖受邀回鄉，並做了創業歷程分享，創客貓到論壇現場進行了全程直播與報導。

現場記者：黃迎攝像：葛潔成編纂整頓：盧捷

下列為創客貓首發現場實錄，轉載請註明來源「創客貓」

創客貓總結了今日頭條創始人兼CEO張一鳴分享中提到的幾點：

1、介質的變化是一個很重大的創業機會；

2、機器學習的發展很大，這門技術未來會扭轉不少的行業；

3、網際網路創業的浪潮跟傳統行業不同樣，是一波一波的浪潮，若果有機會你在一個很大的浪潮中佔領很好的位置，你可能就獲得很大的勝利；

4、國內的市場很大，走向海外市場也有很很大的機會；

5、針對於內容行業的創業還有不少機會。

下列為今日頭條創始人張一鳴的現場分享實錄：（創客貓記者現場整頓，轉載請註明來源創客貓）

張一鳴：我想在15年前，還在龍巖的時候，我很難想像我會從事網際網路創業，通過網際網路創業，代表中國網際網路企業到美國參加中美網際網路論壇，有機會以及國際網際網路企業家共同交流。所以我覺得這個時代是一個巨變的時代，網際網路是時代巨變的主要因素，它讓世界變得很小，也讓年青人有了不少機會。

今日頭條CEO張一鳴回家鄉都說了啥？近萬字必讀乾貨！

我先簡單介紹一下自己的閱歷，我在南開大學畢業之後主要是介入創業公司，我介入了初期做垂直搜尋的公司等，除了了中間的半年，其餘大部份時間我都在創業。

2012年3月我創立了自己的公司，推出了通過手機取得資訊的一系列套用，內含今日頭條，也內含內涵段子，今日頭條是一款基於機器學習的個性化舉薦引擎，通過技術來扭轉行業，通過技術來曉得你的喜愛，興致，以及為你篩選資訊。

首先我先跟大家介紹一下經由三年多的發展咱們獲得了哪些成就，第一是咱們累積使用者超過3億，過去三年有3億部智慧手機安裝過頭條的產品，目前DAU超過3000萬，若果內含手機上的網站，PC上的網站，已達到5000萬。同時咱們也做了一個資訊的分發平台，有超過3.5萬個頭條號創作者入駐咱們平台，分發各種資訊，各類媒體、政府機構加起來超過9千家，其中傳統媒體超過1000家，自媒體超過2.8萬個，所以不少人問咱們資訊哪裡來的，咱們資訊是否愈來愈多？在這裡我想說的是咱們不僅是一個資訊分發平台，仍然是一個創作平台。所以跟業內同行相比，在我2012年興辦這家公司時，業內至少有5家公司超過1000人在從事這個業務，就是5大門戶，網易、新浪、搜狐、騰訊、鳳凰，他們都有一千到兩千人從事這個業務，即便是技術層的也有200人，看似是一片紅海，然而咱們也各有各的思路，就是產品技術上的思路，到目前為止，咱們在搬移端上已做到是網易、新浪、搜狐三家公司DAU使用者的總以及。以上是介紹今日頭條獲得的一些成果。

接下來我介紹一下為何要興辦今日頭條。

我覺得一個好的創業機會需要泛起很大的變化，因為只有很大的變化中才有各種出產要素從新組合的機會，新的企業才有機會更好、更有效組織出產要夙來創立新的公司，來更好的發展，否則難度是很大的。我在2011年的時候，就像王興（創客貓註：指美團創始人王興，檢視王興演講請關注創客貓微信，點擊檢視歷史動靜瀏覽）剛講的四橫四縱，我發現搬移這一橫的變化尤其大，因為我發現在各個套用中，搬移所佔的比例都是快速增添的。我覺得搬移將取代紙作為資訊傳載的主要介質，就是介質的變化，我覺得現在講介質的變化，大家對照可能不是很深刻，然而曾經經十幾年前，咱們需要把一份資訊、天天要把幾十個事件或是故事奉告給使用者，咱們需要通過墨印刷在紙上，通過幾千幾萬個人、通過快遞投放到每家每戶中。那末搬移這個介質泛起後，我覺得它絕對於是秒殺紙作為介質的媒體，因為它的及時性很高，一分鐘以內，甚至一秒鐘內就可抵達千萬使用者手中，很利便，甚至比報紙還利便。還有它是雙向互動的，所以我意識到這個介質將有很大變化。

第二是機器學習技術有很顯著的發展，在2009年，海量雲技術、技術處理的快速發展，使通過海量資料來分析使用者資訊成為了可能，以前也有基於各種統計演算法的技術，然而都沒有這種基於海量資料的機器學習技術用於群眾的產品，這就是技術的變化，介質的變化。

第三是個性化需求的變化。大家以前上網就只是想看全國的大事就好，然而現在人的求知慾愈來愈旺盛，受教育的人愈來愈多，他們但願曉得所從事關聯行業的更多資訊，可能從事政法的人想看到法律、司法改革的資訊，從事技術的想曉得技術的最新進展，喜歡娛樂的想看到明星的最新資訊，並且是他喜歡的明星的最新動靜，所以我覺得現在個性化需求愈來愈多。這跟商品相似，就像咱們以前可能只是需要百貨商店，後來咱們需要一萬種貨品的超市，再後來咱們需要有千萬種商品的淘寶，所以在資訊領功能變數也相似，人的需求愈來愈個性化。

所以介質的變化是一個很重大的機會，介質的變化歷史來並非第一次，大約在20多年前，首先網際網路是一次介質的變化，然而為何跟這次的相比還那末大呢，網際網路相對於於報紙、雜誌來講，它不能隨時攜帶，你必需在家裡、公司、在電腦旁，你才可以取得資訊。電視跟網際網路有什麼區別呢？電視的頻道、時段是有限的，你不能把無限的內容塞到電視裡，並且電視不是雙向的，它是單向的介質，譬如電視上若果有個節目要投票，那它只能通過手機來進行，電視本身不是雙向的，然而網際網路是雙向的。在這以前，還有沒有線電，無線電是一個很主要的介

質，它能夠第一次低成本遠距離的傳輸資訊。無線電有一個天然的缺陷，它不能傳視訊，只能傳音效，而且它的頻寬也是有限的，只能有十幾個台，在以前還有播送，報紙，還有公告，所以我覺得這次網際網路介質的變化是很大的，首先它是隨時隨地的，並且是雙向的，不僅是文字的，所以我覺得新的介質會泛起新的媒體形態。

通過介質咱們能看到，原來行業有各個流程，原來報紙時代有選題、有創作、有審核、有排版、有印刷、有發行等，整個環節在每一次介質變化的時候都會有很大變化，譬如網際網路時代創作內容不僅是記者編纂創作了，還有維基百科、貼吧，有微博等，分發資訊也不止按地功能變數了，可以有導航，可以有搜尋，有門戶……

以前咱們曉得一份報紙要獲得讀者的反饋是很難的，能獲得讀者的反饋也是一兩周之後，要通過讀者來信很不及時的，以前朋友跟我說做報紙寫頭版頭條，也是很隨機的，也不曉得哪裡錯了，也得不到讀者的實時反饋。若果他天天能夠很及時的問讀者我給你們看的這篇文章放頭條怎麼樣，那我相信他可以寫出很好的頭條，所以跟讀者互動的形式也是跟著介質有很大的變化。

然後要講的是機器學習，發展也是很大的，我覺得這門技術會扭轉不少的行業，譬如剛才王興說的智慧硬體，智慧就是以機器學習為基礎，過去靠總結知識撰寫成書來累積知識，現在不是了，譬如說，現在機器學習最典型的套用已存在很早的就是天氣預報，天氣預報是機器學習最典型的套用，然而關於天氣預報的知識最主要的不是人的總結，而是各個氣象局的累積的資料，然後天氣預報機器再通過資料做出預測，再通過後來的實時的天氣做出反饋。

它關於天氣的知識並非通過人的察看，它是通過海量的氣像水文資料來不斷的總結分析，而且這個過程是機器自動做的，所以你的計算能力越強，你採集的資料越強，能預測天氣的系統，它就像人的大腦同樣。

咱們現在每月大概有接近1個億的使用者使用今日頭條，咱們的機器就在不斷在學習這些使用者的瀏覽習氣以及興致喜愛，它很快曉得我喜歡科技、喜歡創業。機器學習的能力，整個系統能比人強大不少不少的。機器需要感知、需要記錄、要理解，現在，像咱們系統，天天記錄每一個使用者所有的瀏覽文章5.1億篇、750萬次珍藏、500萬次分享、120萬次評論動作，平均每一個使用者天天使用47分鐘，總的天天使用總共達到14億分鐘的使歷時長。這個資料可以想像，這個系統加之咱們要記錄每一個使用者對於每篇文章的瀏覽速度等等，資料很巨大。通過咱們的套用，系統要天天記錄100億件事情。所以恰是因為機器學習，才能構建產品的舉薦引擎。因為傳統農戶的時代，他們能夠處理好社會的、市政的、國際的內容，然而他們處理不好技術的、時尚的，眾多產品的內容。譬如說同樣對於美食感興致的，北方的人可能是對於燒烤、南方對於海鮮感興致，所以同樣是美食，不同的人興致也不同樣，所以一個產品的個性化舉薦引擎很主要。我舉一個例子，可能全國有50萬個人對於古箏音樂感興致，然而過去是沒有這種雜誌的，因為若果你發行一個古箏的雜誌你很難發行給所有對於古箏感興致，譬如龍巖可能只有2000個人對於古箏感興致，怎麼把這擴散的2000人找到並進行雜誌分發，這很難。譬如咱們喜歡人工機器的內容，可能過去只能在一個大會上做一個會刊發行，不能天天發行，所以這樣的內容就不會被創作出來，因為創作者是但願所創作出來的內容被讀者瀏覽到，所以是需要有這種長尾精準的分發機構的，所以咱們看到內含頭條、微信在內，有網際網路更精準的分發，今天回來的人中咱們也可以看到林少創立的十點讀書，專門做讀書領功能變數的內容以及電影的內容，這也是跟著新介質興起的公司。

今日頭條CEO張一鳴回家鄉都說了啥？近萬字必讀乾貨！

譬如說，可能喜歡古箏的人，可能方圓十公里都沒有相同興致的人，他怎麼跟人交流呢，在過去是沒辦法的，因為找不到相同興致的人，然而有了個性化舉薦引擎後，他們可以通過網際網路互相交流，這種互動的效應也提高了，我想以前若果一天以內所有報刊雜誌收到的讀者來信，也是遠遠比現在一個小時的評論會少不少，所以新介質的互動性有很大的變化。當然這些都需要一個先進的大資料的處理以及舉薦引擎的框架來支撐。資訊是很海量的，咱們天天處理新增10萬條資訊，天天可被舉薦的超過百萬條，百萬條的資料是很很多的，所以咱們要算出每篇內容是講什麼的，是哪一個分類的，哪一個地功能變數的，是對比高冷生僻的內容，仍然是對比通俗的內容，這些都是通過機器自動算出來。

我這次除了了去西雅圖參加中美論壇外，我也去哈佛也做了一次分享，當場就有學生問我：它（創客貓註：指今日頭條APP）怎麼曉得我喜歡長沙的內容？那是因為他現在在波斯頓讀書，去年春節回了老家長沙，那咱們就發現她是個長沙人，她大概喜歡長沙的內容，所以她即便在美國，咱們也把長沙的主要新聞舉薦給他。所以咱們要理解使用者，這個使用者儘管在波士頓讀書，然而她是個長沙人，她也關切長沙的內容。所以我要分析使用者，使用者有不少不少的屬性，那咱們要把這使用者的屬性符合過來，就要有一套比搜尋更繁雜的一個演算法。當此時此刻一個使用者開啟舊檔今日頭條重整，今日頭條會計算現用的的內容中有哪些是跟他符合的，把它列出來做個排序，他這個時候看哪種新聞的幾率最大。所以需要一個大資料處理技術以及舉薦引擎的框架。那末這套技術需要很多的運算能力的支撐，所以今日頭條可能是這波新興公司中，伺服器至多的公司，咱們現在已有5000台左右的伺服器，每台伺服器都是很高效能的，多CPU處理器的伺服器，所以對於計算能力的請求也很的大。

所以有了一套很好的大資料處理技術個科技化舉薦演算法之後，咱們能達到什麼效果呢？咱們抽查了兩個使用者，一個使用者顯明是70後男性使用者，他對於經濟感興致、對於車展感興致、對於搜尋引擎、網際網路感興致，那末他大概是一個IT從業人員；另一個使用者，對於淘寶感興致、對於娛樂八卦感興致、對於星座運勢感興致，那她大概是一個90後女生。那末他們任何時候重整的內容，看到的是很的不同樣的，我想在坐的每一名朋友重整出來的內容也是每一名都不同樣的。有舉薦引擎的技術之後，咱們就能給每一個人舉薦個性化的內容。機器計算每一個使用者的瀏覽行為，你越是把自己的資訊奉告機器，機器就會越懂你。這個形成為了一個現象，你用得越久，它就越懂你，用的越久越好用。那末現在來講是否只有你們感興致的內容呢？並非的，不僅這樣，機器還會把以及你擁有相似資訊使用者喜歡的內容舉薦給你。譬如說，我以及方三文（創客貓註：雪球創始人及CEO）都是龍巖人，都在北京創業，都關注網際網路，都關注媒體，也可能都關注投資。他可能看了一個龍巖的網際網路關聯的新聞。那末系統就會奉告我，跟你一個很相似的人，也是龍巖人，在北京創業。他很喜歡看這篇文章，王興也很喜歡看，那你大概也喜歡看。然而我以前並不喜歡看這種的文章，然而因為跟我相似的人喜歡看，所以系統會舉薦給我。這就是第二類有趣的現象，就是越多人用越好用。為何呢？因為越多使用者使用的話，那它就會發現越多在北京創業的龍巖人，它越能統計到它相似的規律。而且它的區別顆粒度可能更細，那下次可能細分到，在永定日子學習，並且在北京海澱區創業的人，那末可能方三文在長安區創業，那末這個相似性就沒有另一個使用者高，所以會泛起使用者越多就會越好用，每一個人的瀏覽行為，不單是為了自己，也為了更多的其他讀者。越多人用，越久越好用。

所以機器不僅能瞭解一個人的資訊，它還能瞭解總體的資訊。咱們統計到全國的使用者，在每一個時間段使用今日頭條的情況，曲線有點像個睡麗人。並且咱們不僅能曉得全國使用者的使用特色，譬如說咱們發現，全國來講晚上11—12點是使用的高峰期。但咱們上次在湖北以及湖北新聞出版廣電局做了戰略合作，發佈了一個資料，咱們發現，在湖北的使用者比全國的使用者早了一個小時，可能湖北的使用者睡覺睡得早吧。咱們不僅曉得每一個區功能變數的使用者使用的時長變化，還曉得每一個區功能變數的使用者使用的興致。咱們曉得最喜歡范冰冰的人在哪一個城市、最崇拜馬雲的使用者又在哪一個城市。所以它不僅是一個體，或是小群裡的資料，它還曉得總體的資料。

同時，咱們不僅做一個最大的分發平台、舉薦引擎，也想做一個創作平台，前陣子，咱們在北京舉辦了創作者大會，也引起了很大的反響，為何說但願成為一個創作平台呢？因為我覺得還有很多優良的內容沒有創作出來，咱們看到這種公司成長的很迅速。那怎麼樣做這個創作平台，首先咱們要有很好的創作風氣，讓創作更簡單、分發更有效力。譬如說國內有一個寫金庸小說的各種感想很好的人，我看到他的文字就跟他聯絡，看到他是新華社的一個記者，我就讓他來今日頭條開一個帳號，跟他說你上今日頭條來創作，他在咱們平台上創作後，一天以內能獲取30萬的瀏覽量，基本是一個很大的都市報的瀏覽量。其次咱們還但願說明創作者獲取更好的收入，譬如說現在有不少創作者，都有很好的內容，獲取了很好的讀者以及影響力，然而不能專心的創作，因為它沒有收入，咱們現在幫他們做廣告變現的系統，絕大多數廣告收入都返還給他們，然而有些領功能變數創造的內容並不適宜廣告，可能有些是公益的，也可能是災難調查的，這些不適宜打廣告，那咱們也做一個事情，就是不適宜廣告的內容，給他一點補貼。咱們但願內容越廣越好，所以不管是廣告分成以及補貼也好，咱們都容許他在其他平台，譬如微信、微博長進行傳佈，咱們但願這個生態是適宜創作者創作的。咱們平台上的創作者天天獲取3.7億的瀏覽數，73%的瀏覽量，象徵著咱們平台已不僅是一個搜尋舉薦引擎，仍然是一個很大的創作平台，超過了國內大部份傳統媒體的創作量，據我瞭解，咱們的頭條號平台是僅次於微信公家號平台的第二大的創作平台，改天我但願能把第二改為第一，那但願在更遠的將來咱們能成為全世界最大的創作平台。咱們平台上的創作者超過1億瀏覽的有47個，超過5000萬有173個，超過1000萬的有1298個，這個在其他的平台上是看不到這個現象的。所以咱們提了一個口號就是，創作者「你負責妙筆生花，我負責精準分發。」

咱們這個創作平台不僅邀請個人，也邀請機構、也邀請政府，在咱們上線一年半以來，中央部委機構，百分之七八十都已入駐了今日頭條創作平台，處所的譬如不少處所的，北京市新聞辦、廣州市新聞辦等，這個也為政務資訊公開貢獻了咱們的力量，入駐的各個機構、政府也成為咱們內容的提供者，目前政府機構頭條號有2000多個快3000個，對於咱們也很認可，所以這是一個很好的一個政府機構合作的範例，咱們成為中國最大的政務頭條號的平台。除了了政務頭條號，政府、媒體，咱們還很看重長尾內容的入駐，這是跟傳統媒體差別很大的。譬如有養豬、養蜜蜂、攝影，還有講小學生教育的頭條號，在過去，儘管中國報紙行業八十年代才開始發展起來的，經由三十年的發展，在11年是高峰，但即便是在高峰，四線城市、農村、偏遠地區，泛博的農民很少能獲取資訊的服務的，為何呢，大量的報刊雜誌，中國大概有一萬個刊號，大量報刊雜誌在農村是買不到的，以前我爸在東莞創業，東莞尚無這麼發達的時候，幾公里內都沒有書報亭，不少雜誌都是沒有的，有了搬移網際網路之後呢，不少農民都有手機，所以咱們發現平台上無論是養豬、專案機械動靜、釣魚等等帳號關注度都不錯，所以咱們很看重長尾內容的創作與分發。

這是很有意思的現象，不少人問我是你們今日頭條是否就推送天天的重大新聞，對於，咱們當然有天天的重大新聞，然而咱們也內含各行各業的關聯資訊。所以剛才講的這個以今日頭條為例，技術的變化帶來行業的巨大變化，在網際網路浪潮中，讓年青人有機會從新組織出產要素，創立新的公司。所以我以前也時常在想，過去我也介入了不少創業公司，也自己創業，過去相比，在網際網路時代，咱們可能獲得天天10萬個活躍使用者就已很高興了，很難想像五年前的時候，在兩三年時間內就能獲得天天幾千萬活躍度的產品。我覺得這個成就最主要的是取決於這個時代，這個時代行業的變化，個人也有，但相對於來講最主要的仍然是行業的變化，所以就像王興剛才說的，網際網路創業的浪潮跟傳統行業不同樣，是一波一波的浪潮，若果有機會你在一個很大的浪潮中佔領很好的位置，你可能就獲得很大的勝利。這個浪潮下面不止是一朵浪花，是不少不少浪花，可能繚繞O2O，有新型的服務業機構可以創立，因為他可能不需要門店了，他可以跟O2O的平台合作，可以跟美團合作，在淘寶時代有淘品牌，他可能是繚繞電子商務成長的品牌，譬如說韓都衣捨，他不是依靠門店，譬如像安踏，他全國開了三千家店，淘品牌可能短短幾年就起來了。在資訊行業、內容行業也是同樣的，譬如今日頭條、微博微信，咱們也注意到不僅是十點讀書，也有不少新媒體公司獲取了投資，獲取了海量的使用者，在過去是很難的，過去興辦一個報刊雜誌有不少的請求，天天發行10萬以上也是很難的，這一波給內容行業，給媒體行業帶來了不少的機會。

這個在龍巖，不少留下來的年青人，我覺得龍巖的年青人也很愛折騰，結合自己的特色，譬如抓住電商、O2O，新媒體的變化進行創業。咱們看到不僅是搬移網際網路帶來的變化，其實整個世界的經濟都會不少變化，經濟轉型、出產更多的像服務，IT服務，高等教育愈來愈普及，過去二十年間高等教育普及得很快，中國市場的新的消費人群，90後80後，消費者有很很大的變化，走向海外市場也有很很大的機會，2000年左右，中國網際網路是後進國外網際網路好幾年的，這次我去中美網際網路論壇，跟國外的公司交流，咱們發現現在美國的網際網路公司，譬如矽谷，覺得中國網際網路公司發展很迅速，中國市場也很很大，他們不敢再說咱們copy他們的模式，中國的企業做了很多的立異，同樣類型的企業，中國不少企業做得比美國更大，譬如阿里巴巴，支付寶，比亞馬遜更大，那可能在O2O領功能變數，美團也比國外的做的更大更全面。

最後我今天關於創業經驗的分享就介紹到這邊，最後仍然是很感謝各位領導、會議主辦方，邀請我回來介入這麼一次流動，我也但願能夠有更多的龍巖的年青人在網際網路行業獲得更好的創業成就，謝謝大家！

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