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在蘋果發佈會的前一天，百度世界大會上，李彥巨集推出了套用在手機上的機器人秘書「度秘」——秘書化搜尋功能，它可以幫你完成諸如訂外賣，買電影票以及規劃路線等任務。與剛宣佈內測的Facebook M的「AI+人工」不同，技術屬性濃重的百度選取了「純AI」的拓展路徑。

而談及「純AI」，當然無法疏忽老牌AI助手Siri，自從四年以前以iPhone4S內建套用的身份問世，Siri就在人們的調戲之中持續著不溫不火的狀況。在我眼裡，除了了語音技術的有待完美，無論Siri如何「進化」，與「實現」——或是說「服務」層面的割裂才是Siri最大的瓶頸。從這個意義上，無論是Facebook的M仍然是百度的度秘，在人機關系上都稱得上是更進一步。

嗯，在這樣一個「資訊」與「服務」愈加難分彼此的搬移時代，以Siri為代表的單純的「資訊解決工具」似乎如一個呆萌書生般百無一用——羅永浩不久前還調侃Siri最長於的只是幫你上鬧鐘。人們總想來點實際的。於是忽如一晚上春風來，無論是初創公司Magic，仍然是Facebook、百度等巨頭，都將觸手伸向新的領功能變數：線上助理——或是說私人秘書、個人管家、虛擬助手……隨意你怎麼叫，這並不主要。

某種意義上，虛擬助手堪稱語音助手從「資訊」向「服務」蛻變最現實的路徑之一。就像李彥巨集在百度世界大會上所說：「百度搜尋框過去可以說是大家尋找資訊的最佳入口，今天咱們愈來愈但願它成為一個連線人以及服務的入口。」而初生即誘發關注，多少是因為虛擬助手像極了《Her》裡薩曼莎的最原始版本。而哪怕在最現實的層面——譬如近在面前的O2O戰場，當大量高頻或低頻的APP拚命擠入你的手機螢幕，虛擬助手至少是另一種更高效的選取，可以幫你省去挑揀以及下單時間。

所以，即使不斟酌百度對于未來人工智慧的長遠佈局，僅從O2O角度，其加入虛擬助手戰場也再標準無非。而若果你承認，現在以紅包漫天飄動為主導的O2O市場仍處於初級階段，那末同樣處於初級階段的度秘（秘書化搜尋），也許將成為百度O2O的最大「殺招」。

路徑的選取

淺析虛擬助手的路徑實現，基本可被歸為三類：純人工；AI+人工；純AI。通常而言，因為原本擁有的巨大使用者量，巨頭公司更多傾向於純AI，而初創團隊——無論是Magic仍然是國內一大批「複製者」們，則更多傾向於人類客服的強勢介入，可以想像，一旦使用者量激增，也許將遭遇瓶頸。

作為先行者，有必要簡單提及兩家創業公司：Magic以及Operator。Magic以短信作為與使用者溝通渠道，而Operator則由使用者傳送服務需求，他們配置給到不同客服——但與Magic不同，Operator的人類客服採納眾包形式，以合作商的客服為主。

值得一提的是，儘管直覺上人類客服比機器更懂人類需求，在現階段「更有人味兒」，但當使用者數激增，無論客服人員仍然是管理投入，資產將「重」得可怕。

下面聊聊Facebook的M服務。M基於Facebook Messenger開發，你向M傳送文字（現階段只能是文字），它能幫你完成購物，送禮品，訂餐廳等標準化或個性化服務。而作為「AI+人工」的典型代表，當你向它提出需求後，系統的回答會先由Facebook僱傭的人類「培訓師」過目，抉擇是否還需要做更具體的工作。譬如，當你通過M預約駕照考試，人類培訓師就會給機動車管理處打電話確認資訊，再將資訊反饋給使用者——有趣的是，你並不曉得剛剛說明你的是機器仍然是你的同類。

毫無疑惑，M將說明Facebook完成線上到線下服務的閉環，甚至直接讓它成為什物以及電商入口。但問題來了，要曉得Facebook使用者數量已超過7億，M需要一支無比龐大的團隊。預計一段時間之後，人類培訓師的數量會達到數千名。

此外，在不少專業人士眼中，M屢遭詬病的一點是：只通過文字而非語音圖片等進行溝通。你曉得，用文字表述繁雜問題可並不易。誠如一名國外評論者所言：「然而，基於文字的會話對于這種套用來講是一個重大過錯，即便文字更有助於 Facebook 進行資料分析……無論使用者需求是什麼，用文字來描寫過程中每一個問題將是不切實際的。」相比而言，內嵌在手機百度APP上、支撐語音問詢的「度秘」則是選取了純AI路徑，依託於百度的人工智慧、多模互動、自然語言處理技術實現日子服務功能，譬如幫使用者訂餐、買電影票，或是預約寵物美容。

技術控的野心

與Magic「Uber for Everying」的產品定位不同，百度為度秘打造的定位是：專業、實用、功能強大，為使用者提供秘書化搜尋服務的機器人助理。這也象徵著，相較於Magic等人工服務，至少在現階段百度更傾向於提供標準化服務。

儘管路徑不同，但可以確定，虛擬助手要實現純AI需要海量資料以及資料挖掘以及算法舉薦能力，無論是前端的自然語言分析仍然是後端輸出，都需要必定技術累積。而若將話題具體到O2O（核心技術是舉薦，而舉薦又以搜尋為核心），百度推出度秘則頗有可能是為了打造一個超級入口。

不久前，李彥巨集曾經公開評論如今O2O戰場的低階：「今天O2O仍是技術含量相對於匱乏的一個市場，大都是『我砸錢』『我發紅包』，很同質化。而事實上無論是網際網路公司的自身發展，仍然是網際網路公司對於傳統產業的改造與合作，技術才是更為長久的競爭力。」

那末說到技術，既然是「秘書化搜尋」，潛台詞就是，它至少得像個人。事實上，度秘的癥結性技術都以及機器如何「擬人」關聯，譬如實現基於上下文的對於話式搜尋——讓人與機器進行更多輪的交談，無須像咱們都曾經調戲過的Siri那般沒有邏輯，最終淪為玩物。

此外，度秘的服務提供方應該來自自營、合作，甚至開放其他非百度系的商戶加入，你可以想像，若它足夠優良到可以內嵌更多使用者的日子流程之中，甚至發生「陪伴感」，那末理論上百度就能通過一個入口打通各個O2O產品——甚至讓你沒有太多選取餘地。另一方面，你也曉得，在「類Magic」領功能變數，面對於海量使用者需求，一些小公司也缺乏實力強悍的提供者。

當然了，虛擬助手若想成為O2O的終極「殺招」，堪稱前路漫漫，至少對于百度而言，未來如何解決更多長尾使用者的個性需求，或許是促進其黏性的癥結。

人機互動的黎明

最後，我想談談人機互動。

凱文凱利大叔曾經說，在未來，人類90%的抉擇將由機器作出。但「機器」具體指的是什麼？是你手機上一屏又一屏爭先恐後地大喊「快點開啟舊檔我啊！」的APP麼？我覺得不是。我個人一直認為：APP只是機器為人類服務的階段性產物。

嗯，點亮螢幕；在各螢幕間尋找要用的APP；輸入文字（譬如你想吃什麼）；在一系列使人目眩紛亂的產品或服務中選取其一——這一切儘管談不上無法忍耐，卻也堪稱低效，毫不是未來的模樣。

在我眼裡，資訊的由擴散走向聚合堪稱貫穿整個資訊簡史：PC時代Google以及百度等搜尋引擎天然成為了資訊與服務的聚合器，我相信搬移時代APP的割裂終將被新的技術以及博弈打破。而這件事由百度等搜尋巨頭完成，也是很相符邏輯。

從這個意義上，初生的虛擬助手確鑿能讓你窺探到未來的影子。而關於未來人機互動的樣態，自然不能免俗地說到《Her》——在我眼裡，未來的搬移終端更應該像薩曼莎那樣的「統一體」，她（他）也許有可以設定的外表，幫你完成一切所需，而O2O的古老概念已然消失，因為一切都隱匿在她（他）的微笑之中。

李北辰/文（科技自媒體，致力於為您提供文字優雅的原創科技文章；微信公號：李北辰）