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明確資料分析的目的

因為產品資料是在產品上線後採集到的，所以為了之後能夠獲得一系列全面合理的資料，需提前做好資料的規劃，明確每個資料所能發生的價值。

不同的分析目的，所需要的KPI資料不同樣

對于產品經理來講，一般有三個場景中的資料套用：

1.每日觀測的產品運行資料；

2.為了驗證某個思考方向而做的產品試驗資料，如A/B測試；

3.發佈某個功能後的反饋資料。

不同的產品類型，所需要關注的KPI資料不同樣

1.基礎資料：下載量、啟動量、新增使用者量、活躍使用者等；

2.社交產品：使用者分佈、使用者留存（次日、3日、7日、次月、3月）等；

3.電商：淘寶指數、轉化率、網站流量、跳出率、頁面走訪深度等；

4.內容類：內容轉化率（內容下載量/內容閱讀量）、留存量、跳出率；

5.工具類：功能點擊量、套用商城排名；

6.其他：競品資料（下載、啟動等）。

不同的產品階段，所需要關注的KPI資料不同樣

1.網站剛上線，對比關注流量、PV、跳出率；

2.網站運營中期，對比關注新註冊、轉化率、跳出率。

3.網站某次市場流動，對比關注新訪客比例、跳出率、新訪客的註冊轉化率、目的達到率等。

具體針對於產品目前最需要的KPI資料，需要基於對於行業、業務、產品的熟識

1.瞭解整個產業鏈的結構：對於行業的上游以及下游的經營情況有大致的瞭解；

2.瞭解企業業務的發展規劃：依據業務現用的的需要，制訂發展計劃，歸類出需要整頓的資料；

3.熟識產品框架，全面定義每一個資料指標的運營現狀；

4.對照同行業資料指標，挖掘暗藏的晉陞空間。

通過對於行業、業務、產品的熟識可以樹立一個資料模型，在特定需求下進行KPI資料提取。也可以對於核心使用者單獨進行產品用研與需求挖掘，從而精細化運營。

樹立資料分析框架的用場

以完整的邏輯形式結構化問題；

把問題分解成關聯聯的部份並顯示它們之間的關系；

理順思路、系統描寫情景或業務；

洞察造成正在解決的問題緣故。

樹立資料分析框架的思路

對比常見的資料分析框架模型大多源於管理、行銷理論，而且這些理論模型的合用面很廣，也可以用來進行使用者需求分析、產品功能分析等。

管理方面的理論模型：

PEST：政治、經濟、社會、技術。一般用於巨集觀環境分析；

5W2H：WHAT、WHY、WHO、WHEN、WHERE、HOW、HOW MUCH；

邏輯樹：又稱問題樹、演繹樹、分解樹。將一個已知的問題當成樹榦，然後斟酌這個問題與哪些問題關聯。每想到一點就給這個問題所在的樹榦加一個樹枝，並標明樹枝代表什麼問題；

金字塔原理

帕累托二八原理

生命週期理論：各種客觀事物的階段性變化及其規律，立異期、成長期、成熟期、標準化期以及衰亡期五個不同的階段；

SMART：Specific、Measurable、Attainable、Relevant/Realistic、Time-based，即明確性、可衡量性、可達成性、關聯性/現實性、時限性。

行銷方面的理論模型：

4P：Product，Price，Place，Promotion，即產品、價格、渠道、促銷；

使用者行為理論：認識-熟識-試用-使用-忠厚；

SWOT：Strengths、Weaknesses、Opportunities、Threats，即優勢、劣勢、機會、威逼；

STP理論：Segmenting、Targeting、Positioning，即市場細分、目的市場以及市場定位。

通過前期資料的採集以及業務現況的全面掌握，明確清楚資料分析的目的，提煉出核心資料，梳理分析思路，並搭建分析框架，把分析目的再分解成若干個不同的分析要點，合理設定運營法子來察看效果。同時，斟酌多維度的資料搭建，以便之後進行立體式資料分析。

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